Dr Vicente Aljure Radiologo

01/10/2026

🔵 En ecografía, una buena imagen no ocurre por casualidad.

La calidad diagnóstica comienza mucho antes de interpretar los hallazgos: comienza con la optimización de los factores técnicos.

Elegir correctamente el transductor, ajustar la frecuencia, profundidad, ganancia, foco, rango dinámico y Doppler, entre otros parámetros, puede transformar una imagen limitada en información clínicamente útil.

📌 No se trata simplemente de “ver mejor”. Se trata de diagnosticar mejor.

Una configuración inadecuada puede ocultar lesiones, generar artefactos o simular patología. Por el contrario, comprender la física del ultrasonido y adaptar los parámetros a cada paciente y órgano aumenta la confianza diagnóstica y reduce errores de interpretación.

🩻 La ecografía es operador-dependiente, pero precisamente por eso la técnica importa.

Antes de concluir que un hallazgo “no está”, pregúntate:

¿Realmente optimicé la imagen para buscarlo?

La excelencia en ecografía comienza dominando el equipo antes de interpretar la anatomía.

Vicente Aljure | Radiólogo

02/09/2026

MARCAPASOS + RESONANCIA MAGNÉTICA = CONTRAINDICACIÓN?

No necesariamente. Tener un marcapasos ya no significa automáticamente que un paciente no pueda realizarse una RM.

La clave está en identificar correctamente el generador y los electrodos y determinar si el sistema es MR Conditional y bajo qué condiciones puede estudiarse.

Incluso determinados pacientes con dispositivos no MR Conditional (“legacy”) pueden realizarse una RM —especialmente a 1,5 T— cuando existe una adecuada selección, programación del dispositivo, monitorización y un protocolo específico de seguridad. NEJMoa1603265_marcapasos_desfibrilador_RM.pdf

⚠️ Esto no significa que cualquier marcapasos pueda entrar a cualquier resonador.

La pregunta correcta es:

“¿Qué dispositivo tiene el paciente y podemos realizar la RM bajo condiciones seguras?”

📌 Guárdalo y compártelo con tu equipo de Radiología, Cardiología y RM.

31/08/2026

30/08/2026

🧲 ¿Cuándo necesitamos realmente una resonancia magnética?

La resonancia magnética (RM) es una de las herramientas más poderosas de la imagen médica moderna. Permite estudiar con extraordinario detalle el cerebro, la columna, las articulaciones, el corazón, los vasos sanguíneos y múltiples órganos, sin utilizar radiación ionizante.

Pero hay una idea que vale la pena recordar:

La mejor imagen no siempre es el estudio más sofisticado.

Una RM puede aportar información fundamental en enfermedades neurológicas, lesiones musculoesqueléticas, patología de órganos internos, enfermedades cardiovasculares y determinados procesos tumorales.

Sin embargo, no todo dolor de cabeza necesita una RM. No todo dolor lumbar necesita una RM. Y no toda lesión requiere comenzar por una resonancia.

Dependiendo de la situación clínica, una radiografía, una ecografía o una tomografía computarizada pueden responder mejor —y más rápidamente— la pregunta que necesitamos resolver.

Por eso, antes de preguntarnos:

«¿Necesito una resonancia?»

quizás deberíamos preguntarnos:

«¿Cuál es el estudio que mejor puede responder mi problema?»

La tecnología nos permite obtener imágenes extraordinarias.
El criterio médico determina cuándo obtenerlas, cómo interpretarlas y qué significado tienen para cada paciente.

Porque en medicina no se trata solamente de ver más.

Se trata de comprender mejor.

👨🏻‍⚕️ Dr. Vicente Aljure
Médico Radiólogo | Radiología Intervencionista
Máster en Bioética
Vicente Aljure

💬 ¿Alguna vez te han ordenado una resonancia magnética? Cuéntame tu experiencia en los comentarios.

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Fuentes: RadiologyInfo — ACR/RSNA; NHS, información para pacientes sobre resonancia magnética.

Contenido educativo e informativo. No sustituye la valoración médica individual.

29/08/2026

🧲 DEL PROTÓN A LA IMAGEN: la física detrás de la resonancia magnética

Una imagen de RM comienza mucho antes de que aparezca una anatomía reconocible en la pantalla.

Comienza con algo extraordinariamente pequeño: el protón de hidrógeno.

Cuando entra en un campo magnético intenso B₀, su comportamiento cambia. Aparece una magnetización neta M₀, los protones precesan a la frecuencia de Larmor y un pulso de radiofrecuencia (RF) puede transferirles energía.

Entonces comienza una secuencia fascinante:

H⁺ → B₀ → M₀ → RF → Mxy → T1/T2/T2 → gradientes → espacio k → imagen.*

Cuando termina la RF, los tejidos recuperan y pierden magnetización a velocidades diferentes.

Ahí nacen T1, T2 y T2*.

Los gradientes permiten saber de dónde procede cada señal.

El espacio k almacena la información adquirida.

Y finalmente, mediante la transformada de Fourier, esos datos se convierten en la imagen que interpretamos.

Pero comprender esta física tiene una consecuencia clínica mucho más importante:

una RM no es simplemente una fotografía del organismo.

Es una imagen construida mediante decisiones sobre excitación, tiempos, gradientes, adquisición y reconstrucción.

Por eso modificar TR, TE, ponderación o secuencia puede hacer que el mismo tejido cuente historias completamente diferentes.

Y por eso el radiólogo no solo interpreta imágenes.

También debe comprender cómo fueron creadas.

📌 Guarda este carrusel para repasarlo cuando estudies RM.

💬 ¿Qué tema seguimos después: TR y TE, secuencias Spin Echo/Gradient Echo o cómo reconocer T1, T2, FLAIR, DWI y SWI en segundos?

📚 Referencias en la descripción:
Martinez GV. Methods Mol Biol. 2018.
Hendrick RE. Radiographics. 1994.
Pooley RA. Radiographics. 2005.
Edelman RR, Warach S. N Engl J Med. 1993.
Minhas AS, Oliver R. Adv Exp Med Biol. 2022.

Dr. Vicente Aljure
Radiología · Radiología Intervencionista
Vicente Aljure

28/08/2026

EVOLUCIÓN DE LA HEMORRAGIA EN RESONANCIA MAGNÉTICA 🧠

La sangre no tiene una señal fija en RM. Su apariencia cambia a medida que la hemoglobina se transforma: oxihemoglobina, desoxihemoglobina, metahemoglobina y, finalmente, hemosiderina/ferritina.

Ese patrón permite estimar la edad de un hematoma, pero hay una advertencia esencial: no es un reloj perfecto. Los intervalos se superponen y la señal depende también del tamaño, oxigenación, hematocrito, campo magnético, secuencia utilizada, resangrado y microambiente tisular.

Por eso, T1 y T2 deben integrarse con FLAIR y, especialmente, con secuencias sensibles a susceptibilidad como GRE T2* y SWI.

La imagen muestra una parte del problema, no toda la respuesta.

Guarda este carrusel como referencia para tu práctica y compártelo con quien interpreta neuroimagen.

Referencias breves:
• Kidwell CS, Wintermark M. Imaging of intracranial haemorrhage. Lancet Neurol. 2008.
• Bradley WG. MR appearance of hemorrhage in the brain. Radiology. 1993.
• Czap AL, Sheth SA. Overview of Imaging Modalities in Stroke. Neurology. 2021.
• Jiang C, Guo H, Zhang Z, et al. Molecular, Pathological, Clinical, and Therapeutic Aspects of Perihematomal Edema in Different Stages of Intracerebral Hemorrhage. Oxid Med Cell Longev. 2022.

28/08/2026

🧠 La neuroimagen produce imágenes cada vez más precisas. Pero precisión técnica no siempre significa certeza clínica.

Tres controversias actuales nos obligan a revisar cuánto confiamos en lo que vemos y, especialmente, en lo que cuantifican nuestros algoritmos:

🔴 ¿El núcleo isquémico estimado representa realmente tejido irreversible?

El umbral de perfusión puede sobreestimar la lesión. Estimar hipoperfusión crítica no equivale necesariamente a demostrar muerte tisular.

🟡 ¿Las microhemorragias detectadas por SWI predicen el pronóstico del trauma cerebral?

La RM identifica lesiones que pueden pasar inadvertidas en la TC, pero detectarlas y contarlas no permite, por sí solo, anticipar el destino funcional del paciente. La localización también importa.

🟠 ¿Debe realizarse RM a todo lactante después de su primera crisis afebril?

La ILAE la recomienda de manera condicional en lactantes de 1 a 24 meses. Sin embargo, la certeza de la evidencia es muy baja y todavía no existe un protocolo óptimo respaldado por estudios comparativos.

Estas controversias comparten una misma tensión:

El algoritmo puede sobreestimar.
El hallazgo puede no definir el pronóstico.
La recomendación puede superar la solidez de la evidencia.

La medicina de precisión no comienza con una cifra. Comienza con la honestidad intelectual del médico que comprende cómo fue obtenida, qué incertidumbre contiene y hasta dónde permite llegar una conclusión.

La imagen muestra una parte del problema, no toda la respuesta.

¿Cuál de estas tres controversias consideras más relevante en tu práctica? Te leo en los comentarios.

Guarda este carrusel y compártelo con quienes interpretan neuroimagen.

Dr. Vicente de Jesús Aljure Reales
Radiología Intervencionista | Magíster en Bioética
Vicente Aljure

16/06/2026

La historia de la tomografía computarizada es una extraordinaria convergencia entre matemáticas, ingeniería, medicina e incluso música.

En 1917, el matemático austríaco Johann Radon desarrolló las bases matemáticas que demostraban cómo reconstruir una imagen bidimensional a partir de sus proyecciones. Décadas más tarde, el físico sudafricano Allan Cormack transformó de manera independiente esos principios en algoritmos aplicables a los rayos X, sentando los fundamentos teóricos de la reconstrucción tomográfica.

A finales de los años sesenta, la compañía EMI, impulsada en esa época por el enorme éxito comercial de los Beatles, mantenía un área de investigación tecnológica avanzada. Allí, el ingeniero británico Godfrey Hounsfield convirtió aquellas ideas matemáticas en realidad y construyó el primer tomógrafo computarizado funcional.

Por primera vez en la historia fue posible observar el interior del cuerpo humano en cortes anatómicos detallados, revolucionando el diagnóstico médico y transformando para siempre la neurología, la oncología, la traumatología y prácticamente todas las áreas de la medicina.
Por este aporte trascendental a la humanidad, Hounsfield y Cormack recibieron el Premio Nobel de Fisiología o Medicina en 1979. Sin embargo, detrás de aquel reconocimiento también permanece el legado de Johann Radon, cuyas ecuaciones hicieron posible que hoy podamos ver lo invisible.

La tomografía no nació en un hospital. Nació de una idea matemática, del ingenio de un ingeniero y de una inversión en innovación que terminó salvando millones de vidas.