Osteopata & Fisioterapista Lorenzo Luchetti Roma

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Osteopata & Fisioterapista Lorenzo Luchetti Roma Osteopata - Naturopata - Fisioterapista
Docente - Relatore - Tutor di Osteopatia “Compito del Medico è cercare la Salute, tutti sanno trovare la Malattia” A.T.

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Affinare la capacità di “Comprendere” è il più bel regalo avuto dallo svolgimento della mia professione, che ha cambiato radicalmente la mia vita. Comprendere il minuto, la sofferenza, la diversità, senza giudicare, ascoltando ciò che il corpo sussurra per ricondurre il più possibile una persona verso il proprio equilibrio. Un cambiamento necessario in linea col principio del minimo stimolo.

🫂 Abbraccio - 70 anni di affetto70 anni fa il Dottor Harlow notò nel suo studio “nature of love” che i cuccioli di Macac...
20/10/2026

🫂 Abbraccio - 70 anni di affetto

70 anni fa il Dottor Harlow notò nel suo studio “nature of love” che i cuccioli di Macaco Rhesus preferivano una "madre surrogata" ricoperta di stoffa morbida (che forniva un contatto confortevole - "contact comfort") rispetto a una di metallo che erogava cibo. Pur non essendo ancora uno studio neuroscientifico moderno (mancavano neuroimaging e dosaggi ormonali precisi), stabilì che l'abbraccio/contatto fisico è un bisogno primario e neuroevolutivo, non un semplice comportamento appreso.

Meglio l’abbraccio di cibo sicuro…in un essere per cui la sopravvivenza passa spesso per riflessi arcaici! 🐒✨

Vediamo allora cosa ci dice la scienza su questo gesto naturale per capire meglio cosa cacchio succede quando ci intrecciamo ad un altr* e quali aspetti lo rendono così piacevole. 🤔💭

Negli ultimi anni ho dedicato diversi approfondimenti al tema del 'contatto', sia nella relazione madre-bambino sia tra persone significative. La letteratura e l'esperienza clinica ci mostrano infatti che l'efficacia di un trattamento in studio dipende anche dall'alleanza terapeutica — da quell'‘amore’ che il professionista mette nella propria pratica e dalla disponibilità della persona al cambiamento. Utilizzo la parola amore perché, al di là delle mode o della ricerca di hype, è l'unico termine capace di riassumere l'impatto dei riscontri ricevuti in questi anni. ❤️🩹

Andiamo al sodo… 🚀

Quando due persone si abbracciano, la pelle non si limita a registrare un contatto fisicamente "meccanico". Sotto la nostra cute abbiamo una rete di recettori speciali che funzionano come un’antenna dedicata all'affetto. Quando avvertono un calore morbido e una pressione delicata ma decisa, questi recettori inviano un segnale istantaneo al cervello, dicendogli: "Sei al sicuro, puoi abbassare la guardia". 🧠🛟

È qui che avviene la magia della co-regolazione:
🛑 Frena:
Il cuore rallenta, la frequenza cardiaca si stabilizza e i livelli di ormoni dello stress crollano. L'abbraccio agisce come un vero e proprio "freno a mano" biologico per l'ansia.
🫀 L'orchestra risuona:
Se l'abbraccio dura almeno 5 secondi, i battiti del cuore e il respiro delle due persone iniziano a "sintonizzarsi" tra loro, sincronizzando persino l'attività cerebrale.
🧪 La chimica:
Il cervello libera una cascata di ossitocina e dopamina, sostanze neurochimiche che spengono i circuiti della paura (come l'amigdala), riducono la percezione del dolore fisico e ci regalano un senso intimo di tranquillità e appartenenza.

In un mondo che corre e che spesso ci priva del contatto umano — generando una vera e propria "fame di pelle" (skin hunger) pensate solo al periodo COVID — l'abbraccio non è un semplice gesto di cortesia: è una vera medicina interpersonale, capace di proteggere il nostro umore, di calmare il sistema nervoso e di ricordarci chi siamo attraverso il corpo dell'altro. Eh si, il tocco affettivo stimola il sistema interocettivo, favorendo la percezione dei segnali viscerali e la stabilità della percezione del Sé (Crucianelli & Filippetti, 2020), quindi ci aiuta a “ascoltarci meglio” migliorando la nostra resilienza (come può avvienire in un trattamento osteopatico “fatto ad arte”, DK Emmet, 2024). 🌿🩺

L'abbraccio induce un'attenuazione dell'attività del sistema nervoso simpatico (sistema attacco o fuga) e un ingaggio del sistema vagale (principale strumento del sistema riposa e recupera), modulati dall'affettività e dal legame di attaccamento (Yoshida et al., 2020). Durante l'abbraccio, la risonanza dei ritmi corporei (come il respiro e le oscillazioni posturali) promuove la transizione da stati difensivi verso il Sistema di Ingaggio Sociale (Koch & Rautner, 2017). Questo gesto agisce come un freno neuroendocrino contro lo stress (Dreisoerner et al., 2021) e allinea l'attività cerebrale di due individui, facilitando la co-regolazione e l'omeostasi fisiologica condivisa (Long et al., 2020). Quindi nel calore, nei piccoli movimenti e nello stretto contatto “risuoniamo” con l’altro e proprio questo attiva l’emisfero destro del nostro cervello, quello più astratto e dedicated alla profondità del nostro “sentire”. 🫁💫

Ma non finisce qua, perché con persone “significative” il rilascio endogeno di ossitocina amplifica la piacevolezza del contatto, potenziando la risposta neurochimica pro-sociale e di calmo appagamento (Chen et al., 2023). La rilevanza e il significato relazionale amplificano questa risposta neurochimica e dopaminergica, modificando l'elaborazione centrale dell'intimità e del comfort corporeo (Kreuder et al., 2017) e confermando che l'abbraccio è un gesto ad alta carica emotiva in grado di attivare preferenzialmente i circuiti legati alla regolazione affettiva (Ocklenburg et al., 2018), morale della favola, più vogliamo bene e più ci fa star bene (stavolta hanno scoperto l’acqua calda 🤷🏻). 🤍🔥

E se sto male o in quel momento sento dolore? Il tocco affettivo disattiva i circuiti della minaccia legati all'amigdala, promuovendo la regolazione del sistema cardiovascolare e metabolico (Lim & Hong, 2023). Svolge inoltre una potente azione analgesica in grado di competere con gli input nocicettivi a livello del sistema nervoso centrale (Roshanray et al., 2020). L'abbraccio protegge dagli effetti cumulativi della deprivazione tattile (skin hunger), fungendo da regolatore quotidiano del tono dell'umore (Packheiser et al., 2023) e fornendo la base teorica per "dosare" la tipologia di contatto corporeo a seconda che si voglia stimolare il comfort, la riduzione del dolore o il riequilibrio autonomico (Schirmer et al., 2021). 🕊️🛡️

In ultimo, serve per forza qualcun’altr* per avere tutto questo o anche in parte? 🤔

Negli ultimi anni ho dedicato sempre più attenzione alla valutazione dello stress: mi è apparso chiaro che in alcune persone non sia sufficiente trattare il 'singolo dolore'. Per ottenere risultati duraturi è fondamentale incrementare la resilienza individuale e fornire strumenti corretti per un counseling personalizzato. Tra le varie indicazioni specifiche proposte può rientrare anche l'autoabbraccio. Lungi dall'essere un mero gesto simbolico, la letteratura scientifica definisce questa pratica come Self-Soothing Touch (tocco auto-tranquillizzante/tocco auto-lenitivo): uno strumento in grado di desensibilizzare i circuiti del dolore, ridurre la risposta neurovegetativa allo stress e modulare le cascate ormonali ad essa connesse. Questo per chi “non ho bisogno di nessuno”! 🫂💆‍♂️

Come Osteopata e Fisioterapista so come usare nel trattamento questi aspetti neurofisiologici e so come dosare indicazioni specifiche per affrontare le condizioni più disparate. 👐📖

E tu, sei uno che rifugge dall’abbraccio oppure ti prendi qualche secondo in più per gustartelo, magari chiudendo anche gli occhi…? 👀👀

Consiglio vivamente di non aspettarlo come un regalo o un premio, abbraccia e fatti abbracciare, è gratis e fa bene (meglio se dondolando con lui/lei e per più di 5 secondi). ⏳️💛

📸 Foto: "Le Ba**er de l'Hôtel de Ville" (1950) di Robert Doisneau

🧠NEUROMODULAZIONE VAGALE: APPROCCIO OSTEOPATICO ALLA CO-REGOLAZIONE🫀 (crediti ECM)🎓 CORSO: NMV - II Edizione 📅 QUANDO: 5...
13/10/2026

🧠NEUROMODULAZIONE VAGALE: APPROCCIO OSTEOPATICO ALLA CO-REGOLAZIONE🫀 (crediti ECM)

🎓 CORSO: NMV - II Edizione
📅 QUANDO: 5-6 Dicembre 2026
📍 DOVE: Roma

Per info dettagliate, programma e prenotazioni:
📲 WhatsApp: +39 328 621 9952
📩 Email: [email protected]
🔗 Link Info e prenotazione: https://forms.gle/yGvbiBsERvo2uhdd9

📌 Dalla PALPAZIONE CRANICA alla NEUROMODULAZIONE VAGALE: l'integrazione scientifica nella pratica osteopatica del corso NMV

💀Quando posizioniamo le mani sulla sfera cranica — come nella tecnica V-spread sulla sutura occipito-mastoidea ritratta in foto — non stiamo compiendo un atto astratto ma un intervento terapeutico con un preciso inquadramento clinico e neurofisiologico.

⚖️ 1. Inquadramento clinico e profilo professionale

Nella classificazione ICD-10-CM, il codice M99.00 identifica la Segmental and somatic dysfunction of head region (disfunzione segmentale e somatica della regione della testa).

L'inquadramento della DS cranica rappresenta un riferimento per il ragionamento clinico osteopatico, orientando la valutazione delle caratteristiche tissutali e funzionali della regione e l'integrazione di approcci manuali mirati all'interno di un piano di trattamento personalizzato.

🔬 2. Cosa dice la Scienza: Neuromodulazione e Vago
Oggi la letteratura scientifica ci offre chiavi di lettura sempre più rigorose sul perché e come alcune tecniche manuali influenzino il sistema nervoso autonomo.

Recentemente, studi dedicati agli effetti della terapia manuale e dell'OMT mostrano cambiamenti significativi su parametri autonomia e sul tono vagale. Per esempio su una versione modificata del V-spread occipito-mastoideo (Miller et al., 2025; doi.org/10.1002/pmrj.13268) mostra che la stimolazione somatosensoriale e la modulazione autonomica rappresentano possibili chiavi interpretative; risultati interessanti da approfondire attraverso studi controllati.

🎯 3. La nostra Mission: Un Approccio Informato sulle Evidenze (EIA)
Attraversare e citare studi scientifici non serve a "dogmatizzare" la singola tecnica ma risponde pienamente alla nostra mission: promuovere un Approccio Informato sulle Evidenze (EIA) quando non si ha qualcosa di più solido (in tal caso si parla EBP). Per noi le migliori prove scientifiche disponibili non sostituiscono la clinica ma dialogano costantemente con la competenza del professionista e la centralità della persona.

🧠 4. Dal Razionale alla Pratica: Il Ruolo nel Corso NMV
Nel Corso NMV (Neuro-Modulazione Vagale), il V-spread e le mobilizzazioni della regione cranio-cervicale non sono considerati manovre isolate, ma possibili strumenti di co-regolazione, sempre inseriti in un contesto clinico completo, per rendere più leggibile la complessità della persona che si rivolge al nostro studio.

Attraverso la valutazione clinica, l’uso di questionari e test validati, l’esame della disfunzione somatica e il ragionamento evidence-informed, approfondiamo come integrare queste tecniche all’interno di un piano di trattamento personalizzato, volto a favorire la regolazione neurovegetativa e a sostenere le capacità adattative e la resilienza dell’individuo.

💡 Vuoi approfondire il razionale scientifico e l'applicazione pratica delle tecniche di neuromodulazione vagale?

Unisciti a noi nei prossimi appuntamenti del Corso NMV.

🔗 Link in DM per info

*l'immagine mostra l'accesso alla zona di trattamento

📌 Dalla PALPAZIONE CRANICA alla NEUROMODULAZIONE VAGALE: l'integrazione scientifica nella pratica osteopatica del corso ...
13/10/2026

📌 Dalla PALPAZIONE CRANICA alla NEUROMODULAZIONE VAGALE: l'integrazione scientifica nella pratica osteopatica del corso NMV

💀Quando posizioniamo le mani sulla sfera cranica — come nella tecnica V-spread sulla sutura occipito-mastoidea ritratta in foto — non stiamo compiendo un atto astratto ma un intervento terapeutico con un preciso inquadramento clinico e neurofisiologico.

⚖️ 1. Inquadramento clinico e profilo professionale

Nella classificazione ICD-10-CM, il codice M99.00 identifica la Segmental and somatic dysfunction of head region (disfunzione segmentale e somatica della regione della testa).

L'inquadramento della DS cranica rappresenta un riferimento per il ragionamento clinico osteopatico, orientando la valutazione delle caratteristiche tissutali e funzionali della regione e l'integrazione di approcci manuali mirati all'interno di un piano di trattamento personalizzato.

🔬 2. Cosa dice la Scienza: Neuromodulazione e Vago
Oggi la letteratura scientifica ci offre chiavi di lettura sempre più rigorose sul perché e come alcune tecniche manuali influenzino il sistema nervoso autonomo.

Recentemente, studi dedicati agli effetti della terapia manuale e dell'OMT mostrano cambiamenti significativi su parametri autonomia e sul tono vagale. Per esempio su una versione modificata del V-spread occipito-mastoideo (Miller et al., 2025; doi.org/10.1002/pmrj.13268) mostra che la stimolazione somatosensoriale e la modulazione autonomica rappresentano possibili chiavi interpretative; risultati interessanti da approfondire attraverso studi controllati.

🎯 3. La nostra Mission: Un Approccio Informato sulle Evidenze (EIA)
Attraversare e citare studi scientifici non serve a "dogmatizzare" la singola tecnica ma risponde pienamente alla nostra mission: promuovere un Approccio Informato sulle Evidenze (EIA) quando non si ha qualcosa di più solido (in tal caso si parla EBP). Per noi le migliori prove scientifiche disponibili non sostituiscono la clinica ma dialogano costantemente con la competenza del professionista e la centralità della persona.

🧠 4. Dal Razionale alla Pratica: Il Ruolo nel Corso NMV
Nel Corso NMV (Neuro-Modulazione Vagale), il V-spread e le mobilizzazioni della regione cranio-cervicale non sono considerati manovre isolate, ma possibili strumenti di co-regolazione, sempre inseriti in un contesto clinico completo, per rendere più leggibile la complessità della persona che si rivolge al nostro studio.

Attraverso la valutazione clinica, l’uso di questionari e test validati, l’esame della disfunzione somatica e il ragionamento evidence-informed, approfondiamo come integrare queste tecniche all’interno di un piano di trattamento personalizzato, volto a favorire la regolazione neurovegetativa e a sostenere le capacità adattative e la resilienza dell’individuo.

💡 Vuoi approfondire il razionale scientifico e l'applicazione pratica delle tecniche di neuromodulazione vagale?

Unisciti a noi nei prossimi appuntamenti del Corso NMV.

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*l'immagine mostra l'accesso alla zona di trattamento

👶🏼Siamo un pò tutti “Bell* de’ Mamma (dell’IA)”🤖 PARTE 2🤖EFFETTO ELIZA 🧔🏽‍♂️ & ANTIDOTI 💉🪞Dal rispecchiarsi alla conness...
12/10/2026

👶🏼Siamo un pò tutti “Bell* de’ Mamma (dell’IA)”🤖 PARTE 2

🤖EFFETTO ELIZA 🧔🏽‍♂️ & ANTIDOTI 💉

🪞Dal rispecchiarsi alla connessione apparente

Nel primo post, che trovate in DM,🧔🏽‍♂️ abbiamo riso (e riflettuto) su come l’IA tenda ad assecondarci, dandoci sempre ragione e stampandoci metaforicamente una pacca sulla spalla. Ma c’è un passaggio ulteriore, più sottile e profondo, che riguarda come noi esseri umani ci relazioniamo a questo meccanismo.

🎯Questo fenomeno ha un nome preciso dal 1966: Effetto ELIZA.

🤖/🧔🏽‍♂️L'EFFETTO ELIZA (e perché ci caschiamo ancora..)

"ELIZA" era un programma informatico creato al MIT (Massachusetts Institute of Technology, il famoso istituto di ricerca e tecnologia di Boston) che simulava un terapeuta rogersiano (un approccio psicologico basato sull'ascolto empatico e sul rispecchiare le parole del paziente) limitandosi a riproporre all'utente le sue stesse parole sotto forma di domanda. Nonostante la sua estrema semplicità e la totale mancanza di comprensione, le persone sviluppavano rapidamente un attaccamento emotivo, attribuendo alla macchina empatia e intelligenza.

Oggi i Modelli di Linguaggio (LLM) sono infinitamente più sofisticati, ma la nostra vulnerabilità psicologica è rimasta identica: tendiamo ad antropomorfizzare, scambiamo la fluidità del linguaggio per un'intenzione vera o una reale connessione.

🔎LENTE SULL'IA - Cosa dobbiamo ricordare..

Per non cadere nell'illusione, è fondamentale ricordare cosa c'è davvero "sotto il cofano" e quali sono i limiti strutturali dell'IA:

1. Predizione statistica, non pensiero: l'IA non "pensa" nel senso umano, seleziona e allinea le parole che sono statisticamente più congruenti e probabili in base al contesto e al suo addestramento

2. Niente vita propria, niente vera empatia: l'IA non può empatizzare con le nostre esperienze, sofferenze o gioie semplicemente perché non ha una vita, un corpo o un'esperienza vissuta. Senza un vissuto interiore, le sue "parole di conforto" sono simulazioni linguistiche, non sentimento. Le sue dichiarazioni non sono guidate da emozioni reali, ma da pattern o schemi probabilistici

3. La trappola dell'Adulazione (il vero termine più bruttino è "Sicotofantia" e quindi una adulazione con fine scorretto): l'IA è addestrata per essere utile e gradevole, il che la porta spesso a darci ragione anche quando diciamo una sciocchezza o ad assecondare le nostre bias confermative

4. Le "Allucinazioni": quando non conosce una risposta, l'IA non prova l'imbarazzo dell'ignoranza: genera informazioni inventate ma formulate con una sicurezza espositiva disarmante (pensate ad una conversazione imbarazzante con un vero "ignorante" o per chi ricorda magari l'effetto "Dunning-Kruger")

5. Assenza di pensiero critico autonomo: L'IA non possiede un sistema di pensiero proprio; è una risultante di aggregazione di informazioni. Può sintetizzare ed elaborare, ma il vero giudizio critico resta una prerogativa esclusivamente umana.�

💉ANTIDOTI — Come usare l'IA senza farsi usare (troppo o male)

L'IA non è né un demone né un oracolo: è uno specchio amplificatore. Per evitare che diventi uno strumento nocivo o una pigra stampella cognitiva, ecco alcuni atteggiamenti chiave da coltivare:

📲 Rimani tu al comando del pensiero (L'IA propone, tu decidi): usa l'IA per riordinare le idee o fare chiarezza, ma non delegarle mai la decisione finale o la verifica delle cose importanti

📲 Cerca "la frizione" non il consenso: allenati a chiederle deliberatamente: "Quali sono le obiezioni o i punti deboli di questa mia idea?" o "Agisci come un revisore critico e smonta questa tesi"

📲 Distingui "forma dal contenuto": la scorrevolezza e il tono empatico di un testo non equivalgono alla sua correttezza o fondatezza clinica e concettuale

📲 Preserva lo spazio umano: la relazione autentica e la comprensione profonda avvengono solo tra persone reali in contesti reali

Condivido questo post creato appositamente dalle conversazioni avute nell'ultimo anno con i miei pazienti. Dovendoci adattare ad un repentino ma inesorabile cambiamento di abitudini è più corretto prepararsi a nuotare in questo "mare nuovo" più che lamentarsi e affogare magari facendosi completamente "curare" dall'IA.

Usate gli "ANTIDOTI" (consigli) come aiuto per comunicare sulla salute e ricordate sempre che il "ragionamento clinico" è alla base della remunerazione di una prestazione sanitaria e che effettivamente manca in un chatbot.

Buona settimana!
Lorenzo Luchetti Osteopata Fisioterapista Naturopata

💨Gonfiore e fastidi digestivi😖📈Bastano queste parole per far schizzare l'attenzione al massimo, vero?🙋🏻I fastidi general...
05/10/2026

💨Gonfiore e fastidi digestivi😖

📈Bastano queste parole per far schizzare l'attenzione al massimo, vero?

🙋🏻I fastidi generali dell'apparato digerente, anche in assenza di patologie d'organo strutturali, fanno ormai parte della vita quotidiana e li ritrovo tra i sintomi di pazienti a studio, di amici e anche in famiglia.

⚠️Tra i sintomi più comuni che le persone percepiscono e riferiscono troviamo:

Gonfiore e distensione addominale (la classica sensazione di "pancia gonfia" o "a palloncino")
Crampi, tensione e dolori addominali diffusi
Pesantezza post-prandiale e sensazione di digestione lenta o bloccata
Sazietà precoce (sentirsi subito troppo pieni anche dopo pochi bocconi)
Bruciore di stomaco, acidità o reflusso
Nausea occasionale
Irregolarità intestinale (alternanza tra stipsi, evacuazioni difficoltose o feci corpuscolate/diarrea)
Aria nella pancia (meteorismo ed flatulenza)

Ma se non ho una malattia (fortunatamente) allora cosa fa male? Ecco qui che come “funzioniamo” entra in gioco…

📚Se un tempo questi disturbi venivano definiti semplicemente "funzionali" (FGID, Functional gastrointestinal disorders), la ricerca scientifica moderna li classifica oggi come DGBI (Disorders of Gut-Brain Interaction, ovvero disturbi dell'interazione intestino-cervello). Questo cambio di prospettiva è fondamentale: ci fa capire quanto la costante comunicazione tra il nostro sistema nervoso e il nostro "interno" — compreso il nostro vissuto emotivo e lo stato di stress — impatti direttamente su questa funzione quotidiana.

🍖Le origini sono quindi complesse e multifattoriali: sappiamo bene come ambiente, stile di vita, scelta, qualità e cottura dei cibi ma anche fattori come età, sesso e biodisponibilità, possano combinarsi tra loro e alterare i nostri quotidiani processi digestivi.

🧑🏼‍⚕️La soluzione è altrettanto articolata, ma non bisogna mai rassegnarsi. È necessario intervenire su più livelli, proprio perché l'apparato digerente lavora su più livelli per rendere l'alimentazione un gesto semplice e funzionale:

Accettare di modificare abitudini alimentari e stile di vita (nei limiti delle nostre possibilità e a piccole dosi magari in collaborazione con un professionista dell'alimentazione)
Trattamento Manipolativo Osteopatico
Possibile aiuto con integrazione Naturopatica

👍🏼Ho scelto apposta questo ordine perché, nella complessità dell'intervento terapeutico manuale, è fondamentale agire in parallelo anche sulla biodisponibilità dell'organismo/persona e sulla sua capacità di rispondere in modo positivo agli stimoli di riequilibrio del trattamento, aiutati da una sensibile e attenta "variazione" alle abitudini.

Ricorda, non c’è una soluzione a tutto ma spesso una soluzione c’è!

📍 Studio a Roma: zona Appio Latino/Tuscolano
👨‍⚕️ Lorenzo Luchetti D.O. – Fisioterapista Osteopata Naturopata
📞 Cell/WhatsApp: info in chat 👇🏼

👶🏼Siamo un pò tutti “Bell* de’ Mamma (dell’IA)”🤖❣️Nate per compiacere, incapaci di contraddire: la natura dei modelli di...
26/09/2026

👶🏼Siamo un pò tutti “Bell* de’ Mamma (dell’IA)”🤖

❣️Nate per compiacere, incapaci di contraddire: la natura dei modelli di IA* come prima causa di sottostima e distorsione della salute!

🦾I modelli di intelligenza artificiale generativa (LLM) appaiono formalmente autorevoli ma la loro struttura matematica basata sulla predizione del testo li priva di vero ragionamento clinico. Per questo, il loro utilizzo da parte delle persone comuni genera tassi di errore significativi e concreti rischi per la salute.

🔚Partiamo dalla fine, portando esempi concreti per arrivare ai rischi reali di un uso “troppo spontaneo e incontrollato”

1️⃣Esempi documentati di “comportamento problematico”

1. Sottostima di condizioni emergenti: nello studio di Ramaswamy et al., alcuni casi classificati dai medici come emergenze, tra cui chetoacidosi diabetica (sintomi iniziali = molta sete, tanta p**ì, forte stanchezza e pelle secca ) e insufficienza respiratoria imminente, sono stati indirizzati dal sistema verso una valutazione differita di 24–48 ore anziché verso il pronto soccorso (Ramaswamy et al.; 2026).

2. Influenza del contesto fornito dall'utente: Nei casi dubbi, se al racconto del paziente si aggiungeva il dettaglio che amici o parenti stavano ridimensionando la cosa ("secondo mio marito non è niente"), l'Intelligenza Artificiale cambiava subito idea, diventando quasi 12 volte più incline a declassare la gravità del problema e a consigliare cure meno urgenti del necessario (Ramaswamy et al., 2026).

3. Riferimenti bibliografici non affidabili: nell'audit di Tiller et al., tutti i chatbot esaminati hanno mostrato problemi nella produzione delle referenze scientifiche; nessuno ha prodotto una bibliografia completamente accurata e completa e la completezza mediana delle citazioni è risultata del 40% (Tiller et al.; 2026).
Alcuni dato vanno interpretati come risultato di uno stress test sperimentale e non come una stima diretta del rischio di errore dell'AI nella popolazione generale.

2️⃣ I rischi reali dell’uso spontaneo dell’AI per la salute

Gli studi recenti identificano diverse aree di rischio clinico e comportamentale nell'utilizzo dei chatbot generativi per ottenere informazioni sulla salute.
* Sottostima della gravità (under-triage): in determinate condizioni, l'AI può classificare un'emergenza come una situazione gestibile con un livello di assistenza meno urgente, con il potenziale rischio di ritardare l'accesso alle cure appropriate. In un recente stress test di ChatGPT Health, il sistema ha effettuato under-triage nel 52% delle emergenze definite dal gold standard clinico (Ramaswamy et al.; 2026).
* Allucinazioni e riferimenti bibliografici inaccurati: i modelli generativi possono produrre informazioni cliniche inesatte e riferimenti bibliografici incompleti o fabbricati. In un audit su cinque chatbot, nessun sistema ha prodotto una lista di riferimenti completamente accurata e completa; i riferimenti, le citazioni o i dati presi in esame contenevano solo il 40% di tutte le informazioni necessarie o previste dagli standard. C'era quindi una mancanza del 60% dei dati o dei dettagli citazionali necessari (Tiller et al.; 2026).
* Sycophancy e influenza del framing della domanda: i modelli possono essere sensibili al modo in cui l'utente formula la richiesta e alle informazioni contestuali inserite nel prompt. Nel test di triage di Ramaswamy et al., l'aggiunta di una frase con cui familiari o amici minimizzavano la gravità dei sintomi ha modificato significativamente le raccomandazioni nei casi limite, con un OR di 11,7 (Ramaswamy et al.; 2026).

3️⃣ Cosa dicono gli studi recenti

BMJ Open — Audit sui chatbot per la salute
Un recente audit ha valutato 250 risposte generate da cinque chatbot — Gemini, DeepSeek, Meta AI, ChatGPT e Grok — a 50 quesiti riguardanti cinque aree caratterizzate da elevato rischio di disinformazione: oncologia, vaccini, cellule staminali, nutrizione e performance atletica (Tiller et al.; 2026); tre di natura strettamente specialistica (oncologia, vaccini e cellule staminali), ok, ma due di estrema rilevanza nella vita di tutti i giorni (nutrizione e performance atletica).

I risultati hanno evidenziato che:
* il 50% delle risposte è stato classificato come ”problematico”;
* il 30% è risultato “un pò problematico”, mentre il 20% è stato classificato come “altamente problematico”;
* la qualità delle referenze è risultata bassa, con una completezza mediana del 40%;
* nessuno dei chatbot ha prodotto una lista bibliografica completamente accurata e completa;
* sono state osservate citazioni fabbricate o allucinate nei diversi sistemi analizzati (Tiller et al.; 2026).

⚠️È importante sottolineare che si tratta di un audit sperimentale su chatbot pubblici, effettuato nel febbraio 2025, e non di una misura della frequenza con cui questi errori si verificano in ogni utilizzo reale, però “l’allucinazione” (Hallucinations) dell’IA per “piaggeria” (Sycophancy) a me mette realmente a disagio.

🛑Finito il post? NO! Leggi di seguito il “post scriptum”

P.S.: Per le persone più attente e sensibili a questo argomento ho scritto questo post autonomamente (cancellando volutamente la bibliografia nel testo) e ho provato a darlo in pasto ad una delle IA tra le più usate/conosciute chiedendo gentilmente di riportare articoli scientifici attinenti all’argomento.

Ebbene, i 4 articoli citati sono i seguenti:
- JAMA Network Open (2023) — Evaluating ChatGPT's Performance on Symptom Checking and Triage; Autori: Hirosawa T, Harada Y, Yokokawa D, et al.
- BMJ Open (2024) — Accuracy and Safety of Generative AI Large Language Models for Health Information; Autori: Blease C, Locher C, Gaab J, et al.
- Nature Medicine (2024) — Benchmarking Large Language Models on Emergency Clinical Triage and Decision-Making; Autori: Mount Sinai AI Health Group (Zeng A, et al.)
- The Lancet Digital Health (2023) — The Risks of Medical Hallucinations in Large Language Models; Autori: Subbiah V, et al.

😵Belli vero? Peccato che nessuno di queste referenze esista davvero, è un mix di “parole ordinate” ma che non appartengono a nessun articolo…Ripeto: Nessuno!

🙌🏼Cosa consiglio?…”State in campana!” Si dice a Roma 😊"Attenzione!/Beware!”)

📚 Bibliografia essenziale (VERA…no-fake):

* Tiller NB, Marcon AR, Zenone M, Kidd KE, Jeukendrup AE, Master Z, Caulfield T. (2026).�Generative artificial intelligence-driven chatbots and medical misinformation: an accuracy, referencing and readability audit.�BMJ Open, 16, e112695.�doi: 10.1136/bmjopen-2025-112695.

* Ramaswamy A, Tyagi A, Hugo H, Jiang J, Jayaraman P, Jangda M, Te AE, Kaplan SA, Lampert J, Freeman R, Gavin N, Tewari AK, Sakhuja A. (2026).�ChatGPT Health performance in a structured test of triage recommendations.�Nature Medicine, 32, 1671–1675.�doi: 10.1038/s41591-026-04297-7.

*Nessuna IA è stata pagata (tutte IA gratuite) o maltrattata durante la stesura e pubblicazione di questo post

👶🏼Siamo un pò tutti “Bell* de’ Mamma (dell’IA)”🤖❣️Nate per compiacere, incapaci di contraddire: la natura dei modelli di...
26/09/2026

👶🏼Siamo un pò tutti “Bell* de’ Mamma (dell’IA)”🤖

❣️Nate per compiacere, incapaci di contraddire: la natura dei modelli di IA* come prima causa di sottostima e distorsione della salute!

🦾I modelli di intelligenza artificiale generativa (LLM) appaiono formalmente autorevoli ma la loro struttura matematica basata sulla predizione del testo li priva di vero ragionamento clinico. Per questo, il loro utilizzo da parte delle persone comuni genera tassi di errore significativi e concreti rischi per la salute.

🔚Partiamo dalla fine, portando esempi concreti per arrivare ai rischi reali di un uso “troppo spontaneo e incontrollato”

1️⃣Esempi documentati di “comportamento problematico”

1. Sottostima di condizioni emergenti: nello studio citato in calce di Ramaswamy, alcuni casi classificati dai medici come emergenze, tra cui chetoacidosi diabetica (sintomi iniziali = molta sete, tanta p**ì, forte stanchezza e pelle secca) e insufficienza respiratoria imminente, sono stati indirizzati dal sistema verso una valutazione differita di 24–48 ore anziché verso il pronto soccorso (Ramaswamy et al.; 2026).

2. Influenza del contesto fornito dall'utente: nei casi dubbi, se al racconto del paziente si aggiungeva il dettaglio che amici o parenti stavano ridimensionando la cosa ("secondo mio marito non è niente"), l'Intelligenza Artificiale cambiava subito idea, diventando 12 volte più incline a declassare la gravità del problema e a consigliare cure meno urgenti del necessario (Ramaswamy et al., 2026).

3. Riferimenti bibliografici non affidabili: nell'audit di Tiller, altro articolo in calce, tutti i chatbot esaminati hanno mostrato problemi nella produzione delle referenze scientifiche; nessuno ha prodotto una bibliografia completamente accurata e completa e la "affidabilità" delle citazioni è risultata del 40% (Tiller et al.; 2026).

Alcuni dato vanno interpretati come risultato di uno stress test sperimentale e non come una stima diretta del rischio di errore dell'IA nella popolazione generale.

2️⃣ I rischi reali dell’uso spontaneo dell’IA per la salute

Gli studi recenti identificano diverse aree di rischio clinico e comportamentale nell'utilizzo dei chatbot generativi per ottenere informazioni sulla salute.
* Sottostima della gravità (under-triage):
in determinate condizioni, l'IA può classificare un'emergenza come una situazione gestibile con un livello di assistenza meno urgente, con il potenziale rischio di ritardare l'accesso alle cure appropriate. In un recente stress test di ChatGPT Health, il sistema ha effettuato under-triage nel 50% delle emergenze definite dal gold standard clinico (Ramaswamy et al.; 2026).
* Allucinazioni e riferimenti bibliografici inaccurati:
i modelli generativi possono produrre informazioni cliniche inesatte e riferimenti bibliografici incompleti o fabbricati. In un audit su cinque chatbot, nessun sistema ha prodotto una lista di riferimenti completamente accurata e completa; i riferimenti, le citazioni o i dati presi in esame contenevano solo il 40% di tutte le informazioni necessarie o previste dagli standard. C'era quindi una mancanza del 60% dei dati o dei dettagli citazionali necessari (Tiller et al.; 2026).
* Sycophancy e influenza del framing della domanda:
i modelli possono essere sensibili al modo in cui l'utente formula la richiesta e alle informazioni contestuali inserite nel prompt. Nel test di triage di Ramaswamy et al., l'aggiunta di una frase con cui familiari o amici minimizzavano la gravità dei sintomi ha modificato significativamente le raccomandazioni nei casi limite (Ramaswamy et al.; 2026).

3️⃣ Cosa dicono gli studi recenti

BMJ Open — Audit sui chatbot per la salute
Un recente audit ha valutato 250 risposte generate da cinque chatbot conosciuti (tra cui Gemini e ChatGPT) a 50 quesiti riguardanti cinque aree caratterizzate da elevato rischio di disinformazione: oncologia, vaccini, cellule staminali, nutrizione e performance atletica (Tiller et al.; 2026); tre di natura strettamente specialistica (oncologia, vaccini e cellule staminali), ok, ma due di estrema rilevanza nella vita di tutti i giorni (nutrizione e performance atletica).

🥶I risultati hanno evidenziato che:
1. il 50% delle risposte è stato classificato come ”problematico”;
2. il 30% è risultato “un pò problematico”,
3. il 20% è stato classificato come “altamente problematico”;
4. la qualità delle referenze è risultata bassa, con una incompletezza del 60% e nessuno dei chatbot ha prodotto una lista bibliografica completamente accurata e completa;
5. sono state osservate citazioni fabbricate o allucinate nei diversi sistemi analizzati (Tiller et al.; 2026).

⚠️È importante sottolineare che si tratta di un audit sperimentale su chatbot pubblici, effettuato nel febbraio 2025, e non di una misura della frequenza con cui questi errori si verificano in ogni utilizzo reale, però “l’allucinazione” (Hallucinations) dell’IA per “piaggeria” (Sycophancy) a me mette realmente a disagio!

🛑Finito il post? NO! Leggi di seguito il “post scriptum”

P.S.: Per le persone più attente e sensibili a questo argomento ho scritto questo post autonomamente (cancellando volutamente la bibliografia nel testo) e ho provato a darlo in pasto ad una delle IA tra le più usate/conosciute chiedendo gentilmente di riportare articoli scientifici attinenti all’argomento.

Ebbene, i 4 articoli citati sono i seguenti:
- JAMA Network Open (2023) — Evaluating ChatGPT's Performance on Symptom Checking and Triage; Autori: Hirosawa T, Harada Y, Yokokawa D, et al.
- BMJ Open (2024) — Accuracy and Safety of Generative AI Large Language Models for Health Information; Autori: Blease C, Locher C, Gaab J, et al.
- Nature Medicine (2024) — Benchmarking Large Language Models on Emergency Clinical Triage and Decision-Making; Autori: Mount Sinai AI Health Group (Zeng A, et al.)
- The Lancet Digital Health (2023) — The Risks of Medical Hallucinations in Large Language Models; Autori: Subbiah V, et al.

😵Belli vero? Peccato che nessuno di queste referenze esista davvero, è un mix di “parole ordinate” ma che non appartengono a nessun articolo…Ripeto: Nessuno!

🙌🏼Cosa consiglio?…”State in campana!” Si dice a Roma 😊"Attenzione!/Beware!”)

📚 Bibliografia essenziale (VERA…no-fake):
A. Tiller NB, Marcon AR, Zenone M, Kidd KE, Jeukendrup AE, Master Z, Caulfield T. (2026).�Generative artificial intelligence-driven chatbots and medical misinformation: an accuracy, referencing and readability audit.�BMJ Open, 16, e112695.�doi: 10.1136/bmjopen-2025-112695.
B. Ramaswamy A, Tyagi A, Hugo H, Jiang J, Jayaraman P, Jangda M, Te AE, Kaplan SA, Lampert J, Freeman R, Gavin N, Tewari AK, Sakhuja A. (2026).�ChatGPT Health performance in a structured test of triage recommendations.�Nature Medicine, 32, 1671–1675.�doi: 10.1038/s41591-026-04297-7.

*Nessuna IA è stata pagata (tutte IA gratuite) o maltrattata durante la stesura e pubblicazione di questo post

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